Sommaire
Introduction à la solution d'intelligence numérique
Modules principaux d'intelligence numérique
Équipement clé et présentation de projet
FAQ
1. Introduction à la solution d'intelligence numérique-Transformation basée sur l'IoT pour la gestion de la production d'aliments pour animaux
Les usines d'aliments pour animaux traditionnelles s'appuient sur des données limitées provenant des salles de contrôle, manquant d'analyses approfondies. Les inspections manuelles détectent les défauts visibles (par exemple, les fuites de matériaux), mais ne parviennent pas à surveiller les équipements 24h/24 et 7j/7 ni à analyser les tendances.
1.1 Avantages du système IoT :
(1)Gestion intelligente des équipements :
La maintenance prédictive réduit les temps d'arrêt imprévus de 42 %, réduit les coûts d'exploitation et de maintenance de 35 % et prolonge la durée de vie des équipements de 15 %.
(2)Efficacité de production optimisée :
L'ajustement dynamique des paramètres (par exemple, la taille de broyage, la température de granulation) augmente le taux de qualification des produits à 99,6 % et réduit la consommation d'énergie de 8,7 % par tonne.
(3)Contrôle précis de l'énergie :
La visualisation des pics/creux de consommation d'électricité et la planification intelligente permettent d'économiser 870 000 kWh/an, de réduire la consommation de vapeur de 13 % et de réaliser des économies d'énergie annuelles de ¥1,6 million.
1.2 Fonctionnalités :
² Surveillance multi-terminaux en temps réel (téléphone/PC/TV) pour les rapports de données, les courbes énergétiques et les alertes (par exemple, surcharge du moteur, température des paliers).
² Génération automatisée de l'utilisation des équipements, de l'analyse de la production et de rapports standardisés (précision des données de 99,98 %).
² Architecture du bord au cloud avec collecte de données au niveau de la milliseconde via des passerelles IoT industrielles.
1.3 Modules clés :
Ø Capteurs de courant, de température et de vibrations pour la prévention des défauts (par exemple, courts-circuits du moteur).
Ø Surveillance du système de refroidissement pour éviter l'altération induite par la condensation.
Ø Reconnaissance visuelle pour les compteurs non communicants (par exemple, détection de l'humidité).
2. Modules principaux d'intelligence numérique
Système IoT des équipements hôtes :Gestion de l'efficacité énergétique, surveillance de l'état en temps réel, alertes d'anomalie et analyse de la production.
Gestion de l'énergie A
Gestion de l'énergie B
Analyse de la répartition quotidienne de la consommation d'énergie
La consommation quotidienne d'énergie de chaque équipement est automatiquement lue et calculée
Gestion de l'efficacité des équipements
Surveillance en temps réel de l'état de mise sous tension de l'appareil
Obtenez une visibilité en temps réel sur le taux de disponibilité mensuel de chaque appareil
Gestion de l'état des appareils
Le graphique de 24 heures permet de voir facilement l'état de l'appareil. En même temps, il y a aussi des données historiques, qui peuvent être les données historiques du mois précédent et les données historiques de l'année précédente.
Graphique autonome, qui peut refléter : 1. Temps et efficacité de la commutation des formules ; 2. Si l'hôte est au ralenti ; 3. S'il y a des équipements au ralenti ; 4. S'il est inefficace de démarrer ; 5. Comparer l'efficacité de la production de l'hôte
Gestion des anomalies des équipements
Il peut surveiller le moteur de l'équipement pour empêcher le moteur de brûler en raison d'un court-circuit entre les spires. Lorsque le courant de la section est élevé ou au ralenti pendant plus d'un certain temps, le site émettra un avertissement précoce, et lorsque le site n'est pas traité, l'avertissement précoce entrera dans le rapport anormal.
Avertissement sur site
Rapports de capacité
Y compris le rapport de consommation d'énergie par tonne d'équipement hôte ou de chaîne de production, y compris le rendement horaire de l'équipement hôte ou de la chaîne de production, etc., y compris la consommation de vapeur par tonne d'équipement hôte ou de chaîne de production, etc.
Module de contrôle du broyeur
Module de contrôle différentiel de température du refroidisseur
Module de compteur de matériaux en temps réel par radar
La profondeur des matériaux dans les silos, les silos de matières premières en vrac, les silos de produits finis en vrac, les silos de dosage, les silos de concassage et les silos de produits finis est collectée
Module de communication
pour la vapeur, le compresseur d'air, l'eau, les balances de débit en vrac, les balances d'huile, etc. (facultatif) Il existe un module de communication pour la vapeur, la pression d'air, l'eau, la balance de débit en vrac, la balance d'huile et le pont-bascule, qui peut être collecté automatiquement
Module de reconnaissance visuelle de l'instrument. Module de détection d'humidité en ligne
Certains instruments ne peuvent pas être collectés par communication, mais peuvent être collectés par vision Détection de l'humidité de refroidissement et de l'humidité des produits finis
3. Études de cas
Cas 1 : Réduction du temps d'inactivité de 360 heures (mai) à 85 heures/mois, économisant 1 857 $/mois en électricité (sur la base du taux de change : 1 USD ≈ 7 CNY).
Cas 2 : Réduction du temps de fonctionnement des équipements auxiliaires de 50 %, évitant le gaspillage d'énergie.
Cas 3 : Réduction des temps d'arrêt imprévus de 30 à 2-3 heures/mois grâce à la maintenance prédictive.
Avantages : Avant d'utiliser le module, une usine d'aliments pour animaux à Putian avait un arrêt imprévu d'environ 30 heures par mois, et maintenant le temps d'arrêt imprévu par mois est d'environ 2-3 heures. L'application de maintenance préventive aura un code QR sur site, et le mécanicien doit le scanner tous les jours pour la maintenance préventive
Cas 4 : Amélioration de l'efficacité de la granulation et de l'extrusion de 4 %, économisant 1 428 $/mois et plus en coûts.
Paramètres en temps réel de l'hôte, taux de charge
Santé des équipements auxiliaires
TRS
Avertissement de sous-charge en temps réel
l'analyse du nombre d'arrêts
Temps de la conversion de la variété
Production, tonne de puissance
Rapport de consommation
Cas 5 : Avantages : Le lot 2 du mélangeur, grâce aux efforts de l'organisation, est passé de 9P/H à 10P/H, l'efficacité organisationnelle a été grandement améliorée.
Améliorer l'efficacité de l'équipe du personnel
Lot du mélangeur
Comparaison des équipes
Comparaison des courbes de démarrage
Graphique
Cas 6 : Décalage de 15 % de l'utilisation de l'électricité aux heures de pointe vers les heures creuses, économisant 428 $/mois en frais d'électricité.
3. Site d'installation du projet
4. FAQ
Q1 : Que fait le système ?
R : Numérise les opérations des équipements pour l'optimisation de la production basée sur les données, les économies d'énergie et l'efficacité.
Q2 : Compatibilité avec les équipements existants ?
R : Installation non invasive via des capteurs et des logiciels ; aucune modification matérielle requise.
Q3 : Calendrier de livraison ?
R : 45 à 60 jours, selon l'ampleur du projet.
Q4 : Processus d'installation ?
R : Matériel modulaire ; nécessite des compétences électriques de base.
Q5 : Service après-vente ?
R : Assistance à vie avec 3 ans de service gratuit ; frais annuels minimes par la suite.
