Sommaire

1. Introduction à la solution d'intelligence numérique
2. Modules principaux d'intelligence numérique
3. Équipement clé et présentation de projet
4. FAQ

1. Introduction à la solution d'intelligence numérique-Transformation basée sur l'IoT pour la gestion de la production d'aliments pour animaux

Les usines d'aliments pour animaux traditionnelles s'appuient sur des données limitées provenant des salles de contrôle, manquant d'analyses approfondies. Les inspections manuelles détectent les défauts visibles (par exemple, les fuites de matériaux), mais ne parviennent pas à surveiller les équipements 24h/24 et 7j/7 ni à analyser les tendances.

1.1 Avantages du système IoT :

(1)Gestion intelligente des équipements :

La maintenance prédictive réduit les temps d'arrêt imprévus de 42 %, réduit les coûts d'exploitation et de maintenance de 35 % et prolonge la durée de vie des équipements de 15 %.

(2)Efficacité de production optimisée :

L'ajustement dynamique des paramètres (par exemple, la taille de broyage, la température de granulation) augmente le taux de qualification des produits à 99,6 % et réduit la consommation d'énergie de 8,7 % par tonne.

(3)Contrôle précis de l'énergie :

La visualisation des pics/creux de consommation d'électricité et la planification intelligente permettent d'économiser 870 000 kWh/an, de réduire la consommation de vapeur de 13 % et de réaliser des économies d'énergie annuelles de ¥1,6 million. 

1.2 Fonctionnalités :

² Surveillance multi-terminaux en temps réel (téléphone/PC/TV) pour les rapports de données, les courbes énergétiques et les alertes (par exemple, surcharge du moteur, température des paliers).

² Génération automatisée de l'utilisation des équipements, de l'analyse de la production et de rapports standardisés (précision des données de 99,98 %).

² Architecture du bord au cloud avec collecte de données au niveau de la milliseconde via des passerelles IoT industrielles.

1.3 Modules clés :

Ø Capteurs de courant, de température et de vibrations pour la prévention des défauts (par exemple, courts-circuits du moteur).

Ø Surveillance du système de refroidissement pour éviter l'altération induite par la condensation.

Ø Reconnaissance visuelle pour les compteurs non communicants (par exemple, détection de l'humidité).

2. Modules principaux d'intelligence numérique

Système IoT des équipements hôtes :Gestion de l'efficacité énergétique, surveillance de l'état en temps réel, alertes d'anomalie et analyse de la production.

                                                                                                                                Gestion de l'énergie A

                                                                                                                               Gestion de l'énergie B

Gestion de l'efficacité des équipements

Gestion de l'état des appareils

Gestion des anomalies des équipements

Il peut surveiller le moteur de l'équipement pour empêcher le moteur de brûler en raison d'un court-circuit entre les spires. Lorsque le courant de la section est élevé ou au ralenti pendant plus d'un certain temps, le site émettra un avertissement précoce, et lorsque le site n'est pas traité, l'avertissement précoce entrera dans le rapport anormal.

                                             Rapports de capacité

    Y compris le rapport de consommation d'énergie par tonne d'équipement hôte ou de chaîne de production, y compris le rendement horaire de l'équipement hôte ou de la chaîne de production, etc., y compris la consommation de vapeur par tonne d'équipement hôte ou de chaîne de production, etc.

Module de reconnaissance visuelle de l'instrument.                                                                                                                                               Module de détection d'humidité en ligne

Certains instruments ne peuvent pas être collectés par communication, mais peuvent être collectés par vision                                                        Détection de l'humidité de refroidissement et de l'humidité des produits finis                       

3. Études de cas

Cas 1 : Réduction du temps d'inactivité de 360 heures (mai) à 85 heures/mois, économisant 1 857 $/mois en électricité (sur la base du taux de change : 1 USD ≈ 7 CNY).

Cas 2 : Réduction du temps de fonctionnement des équipements auxiliaires de 50 %, évitant le gaspillage d'énergie.

Cas 3 : Réduction des temps d'arrêt imprévus de 30 à 2-3 heures/mois grâce à la maintenance prédictive.

Avantages : Avant d'utiliser le module, une usine d'aliments pour animaux à Putian avait un arrêt imprévu d'environ 30 heures par mois, et maintenant le temps d'arrêt imprévu par mois est d'environ 2-3 heures. L'application de maintenance préventive aura un code QR sur site, et le mécanicien doit le scanner tous les jours pour la maintenance préventive

Cas 4 : Amélioration de l'efficacité de la granulation et de l'extrusion de 4 %, économisant 1 428 $/mois et plus en coûts.

Cas 5 : Avantages : Le lot 2 du mélangeur, grâce aux efforts de l'organisation, est passé de 9P/H à 10P/H, l'efficacité organisationnelle a été grandement améliorée.

Cas 6 : Décalage de 15 % de l'utilisation de l'électricité aux heures de pointe vers les heures creuses, économisant 428 $/mois en frais d'électricité.

3. Site d'installation du projet

4. FAQ

Q1 : Que fait le système ?

R : Numérise les opérations des équipements pour l'optimisation de la production basée sur les données, les économies d'énergie et l'efficacité.

Q2 : Compatibilité avec les équipements existants ?

R : Installation non invasive via des capteurs et des logiciels ; aucune modification matérielle requise.

Q3 : Calendrier de livraison ?

R : 45 à 60 jours, selon l'ampleur du projet.

Q4 : Processus d'installation ?

R : Matériel modulaire ; nécessite des compétences électriques de base.

Q5 : Service après-vente ?

R : Assistance à vie avec 3 ans de service gratuit ; frais annuels minimes par la suite.