Contenuti

1. Introduzione alla Soluzione di Digital Intelligence
2. Moduli Core di Digital Intelligence
3. Apparecchiature Chiave e Vetrina del Progetto
4. FAQ

1. Introduzione alla Soluzione di Digital Intelligence-Trasformazione basata sull'IoT per la Gestione della Produzione di Mangimi

I mangimifici tradizionali si basano su dati limitati provenienti dalle sale di controllo, privi di analisi approfondite. Le ispezioni manuali rilevano guasti visibili (ad esempio, perdite di materiale), ma non riescono a monitorare le apparecchiature 24 ore su 24, 7 giorni su 7, né ad analizzare le tendenze.

1.1 Vantaggi del Sistema IoT:

(1)Gestione Intelligente delle Apparecchiature:

La manutenzione predittiva riduce i tempi di inattività imprevisti del 42%, taglia i costi di O&M del 35% e prolunga la durata delle apparecchiature del 15%.

(2)Efficienza di Produzione Ottimizzata:

La regolazione dinamica dei parametri (ad esempio, dimensione della macinazione, temperatura di pellettatura) aumenta il tasso di qualificazione del prodotto al 99,6% e riduce il consumo energetico dell'8,7% per tonnellata.

(3)Controllo Energetico Preciso:

La visualizzazione dell'elettricità di picco/fuori picco e la programmazione intelligente consentono di risparmiare 870.000 kWh/anno, ridurre il consumo di vapore del 13% e generare risparmi energetici annuali di ¥1,6 milioni. 

1.2 Caratteristiche:

² Monitoraggio multi-terminale in tempo reale (telefono/PC/TV) per rapporti sui dati, curve energetiche e avvisi (ad esempio, sovraccarico del motore, temperatura dei cuscinetti).

² Generazione automatica di utilizzo delle apparecchiature, analisi della produzione e rapporti standardizzati (accuratezza dei dati del 99,98%).

² Architettura edge-to-cloud con raccolta dati a livello di millisecondi tramite gateway IoT industriali.

1.3 Moduli Chiave:

Ø Sensori di corrente, temperatura e vibrazioni per la prevenzione dei guasti (ad esempio, cortocircuiti del motore).

Ø Monitoraggio del sistema di raffreddamento per prevenire il deterioramento indotto dalla condensa.

Ø Riconoscimento visivo per misuratori non comunicativi (ad esempio, rilevamento dell'umidità).

2. Moduli Core di Digital Intelligence

Sistema IoT per Apparecchiature Host:Gestione dell'efficienza energetica, monitoraggio dello stato in tempo reale, avvisi di anomalie e analisi della produzione.

                                                                                                                                Gestione Energetica A

                                                                                                                               Gestione Energetica B

Gestione dell'efficienza delle apparecchiature

Gestione dello stato del dispositivo

Gestione delle anomalie delle apparecchiature

Può monitorare il motore dell'apparecchiatura per evitare che il motore si bruci a causa di un cortocircuito tra le spire. Quando la corrente della sezione è alta o è inattivo per più di un certo tempo, il sito emetterà un avviso anticipato e, quando il sito non viene elaborato, l'avviso anticipato entrerà nel rapporto anomalo.

                                             Rapporti sulla capacità

    Compreso il rapporto sul consumo energetico per tonnellata di apparecchiature host o linea di produzione, compresa la produzione oraria di apparecchiature host o linea di produzione, ecc., compreso il consumo di vapore per tonnellata di apparecchiature host o linea di produzione, ecc.

Modulo di riconoscimento visivo dello strumento.                                                                                                                                               Modulo di rilevamento dell'umidità on-line

Alcuni strumenti non possono essere raccolti tramite comunicazione, ma possono essere raccolti tramite visione                                                        Rilevamento dell'umidità di raffreddamento e dell'umidità del prodotto finito                       

3. Casi applicativi

Caso 1: Riduzione dei tempi di inattività da 360 ore (maggio) a 85 ore/mese, con un risparmio di $1.857/mese in elettricità (in base al tasso di cambio: 1 USD ≈ 7 CNY).

Caso 2: Riduzione del tempo di funzionamento delle apparecchiature ausiliarie del 50%, evitando sprechi di energia.

Caso 3: Riduzione dei tempi di inattività imprevisti da 30 a 2-3 ore/mese tramite manutenzione predittiva.

Vantaggi: Prima di utilizzare il modulo, un mangimificio a Putian aveva un'interruzione imprevista di circa 30 ore al mese, e ora i tempi di inattività imprevisti al mese sono di circa 2-3 ore. L'app per la manutenzione preventiva avrà un codice QR in loco e il meccanico deve scansionarlo ogni giorno per la manutenzione preventiva

Caso 4: Miglioramento dell'efficienza del pellettizzatore e dell'estrusore del 4%, con un risparmio di $1.428+/mese in costi.

Caso 5: Vantaggi: Lotto 2 del miscelatore, attraverso gli sforzi dell'organizzazione, da 9P/H a 10P/H, l'efficienza organizzativa è stata notevolmente migliorata.

Caso 6: Spostamento del 15% dell'utilizzo di elettricità di picco alle ore non di punta, con un risparmio di $428/mese in bollette elettriche.

3. Sito di installazione del progetto

4. FAQ

Q1: Cosa fa il sistema?

R: Digitalizza le operazioni delle apparecchiature per l'ottimizzazione della produzione basata sui dati, il risparmio energetico e l'efficienza.

Q2: Compatibilità con le apparecchiature esistenti?

R: Installazione non invasiva tramite sensori e software; nessuna modifica hardware richiesta.

Q3: Tempistica di consegna?

R: 45–60 giorni, a seconda della scala del progetto.

Q4: Processo di installazione?

R: Hardware modulare; richiede competenze elettriche di base.

Q5: Servizio post-vendita?

R: Supporto a vita con 3 anni di servizio gratuito; commissioni annuali minime successive.