Spis treści

1. Wprowadzenie do rozwiązania Digital Intelligence
2. Główne moduły Digital Intelligence
3. Kluczowy sprzęt i prezentacja projektu
4. FAQ

1. Wprowadzenie do rozwiązania Digital Intelligence-Transformacja oparta na IoT dla zarządzania produkcją pasz

Tradycyjne wytwórnie pasz opierają się na ograniczonych danych z pomieszczeń kontrolnych, brakuje im głębokiej analityki. Ręczne inspekcje wykrywają widoczne usterki (np. wycieki materiału), ale nie monitorują sprzętu 24/7 ani nie analizują trendów.

1.1 Zalety systemu IoT:

(1)Inteligentne zarządzanie sprzętem:

Konserwacja predykcyjna zmniejsza nieplanowane przestoje o 42%, obniża koszty eksploatacji i utrzymania o 35% i wydłuża żywotność sprzętu o 15%.

(2)Zoptymalizowana wydajność produkcji:

Dynamiczna regulacja parametrów (np. wielkość mielenia, temperatura granulacji) zwiększa wskaźnik kwalifikacji produktu do 99,6% i zmniejsza zużycie energii o 8,7% na tonę.

(3)Precyzyjna kontrola energii:

Wizualizacja zużycia energii w szczycie/poza szczytem i inteligentne planowanie oszczędzają 870 000 kWh/rok, zmniejszają zużycie pary o 13% i zapewniają roczne oszczędności energii w wysokości ¥1,6 miliona. 

1.2 Cechy:

² Monitorowanie w czasie rzeczywistym na wielu terminalach (telefon/PC/TV) dla raportów danych, krzywych energii i alertów (np. przeciążenie silnika, temperatura łożyska).

² Automatyczne generowanie wykorzystania sprzętu, analizy produkcji i standaryzowanych raportów (99,98% dokładności danych).

² Architektura od krawędzi do chmury z kolekcją danych na poziomie milisekund za pośrednictwem bramek IoT przemysłowych.

1.3 Kluczowe moduły:

Ø Czujniki prądu, temperatury i wibracji do zapobiegania awariom (np. zwarcia silnika).

Ø Monitorowanie systemu chłodzenia w celu zapobiegania zepsuciu spowodowanemu kondensacją.

Ø Rozpoznawanie wizualne dla liczników niekomunikacyjnych (np. wykrywanie wilgoci).

2. Główne moduły Digital Intelligence

System IoT sprzętu głównego:Zarządzanie efektywnością energetyczną, monitorowanie stanu w czasie rzeczywistym, alerty o anomaliach i analiza produkcji.

                                                                                                                                Zarządzanie energią A

                                                                                                                                 Zarządzanie energią B

Zarządzanie wydajnością sprzętu

Zarządzanie stanem urządzenia

Zarządzanie anomaliami sprzętu

Może monitorować silnik sprzętu, aby zapobiec spaleniu silnika z powodu zwarcia między zwojami. Gdy prąd sekcji jest wysoki lub praca na biegu jałowym trwa dłużej niż określony czas, strona wyda wczesne ostrzeżenie, a gdy strona nie zostanie przetworzona, ostrzeżenie przejdzie do raportu o nieprawidłowościach.

                                             Raporty dotyczące wydajności

    W tym raport zużycia energii na tonę sprzętu głównego lub linii produkcyjnej, w tym godzinowa wydajność sprzętu głównego lub linii produkcyjnej itp., w tym zużycie pary na tonę sprzętu głównego lub linii produkcyjnej itp.

Moduł rozpoznawania wizualnego instrumentu.                                                                                                                                               Moduł wykrywania wilgoci w linii

Niektóre instrumenty nie mogą być zbierane przez komunikację, ale mogą być zbierane przez wizję                                                        Wykrywanie wilgoci chłodzenia i wilgoci produktu gotowego                       

3. Przykłady zastosowań

Przypadek 1: Zmniejszono czas przestoju z 360 godzin (maj) do 85 godzin/miesiąc, oszczędzając 1857 USD/miesiąc na energii elektrycznej (w oparciu o kurs wymiany: 1 USD ≈ 7 CNY).

Przypadek 2: Zmniejszono czas pracy urządzeń pomocniczych o 50%, unikając marnotrawstwa energii.

Przypadek 3: Zmniejszono nieplanowane przestoje z 30 do 2-3 godzin/miesiąc dzięki konserwacji predykcyjnej.

Korzyści: Przed użyciem modułu wytwórnia pasz w Putian miała nieplanowany przestój około 30 godzin miesięcznie, a teraz nieplanowany przestój miesięcznie wynosi około 2-3 godzin. Aplikacja do konserwacji zapobiegawczej będzie miała kod QR na miejscu, a mechanik musi go skanować codziennie w celu konserwacji zapobiegawczej

Przypadek 4: Poprawiono wydajność granulacji i wytłaczania o 4%, oszczędzając 1428 USD+/miesiąc na kosztach.

Przypadek 5: Korzyści: Partia 2 mieszalnika, dzięki wysiłkom organizacji, z 9P/H do 10P/H, wydajność organizacyjna została znacznie poprawiona.

Przypadek 6: Przesunięto 15% zużycia energii w szczycie na godziny poza szczytem, oszczędzając 428 USD/miesiąc na opłatach za energię elektryczną.

3. Miejsce instalacji projektu

4. FAQ

P1: Co robi system?

O: Digitalizuje operacje sprzętu w celu optymalizacji produkcji opartej na danych, oszczędności energii i wydajności.

P2: Kompatybilność z istniejącym sprzętem?

O: Nienachalna instalacja za pomocą czujników i oprogramowania; nie są wymagane żadne modyfikacje sprzętu.

P3: Harmonogram dostawy?

O: 45–60 dni, w zależności od skali projektu.

P4: Proces instalacji?

O: Modułowy sprzęt; wymaga podstawowych umiejętności elektrycznych.

P5: Serwis posprzedażny?

O: Dożywotnie wsparcie z 3-letnim bezpłatnym serwisem; minimalne roczne opłaty po tym okresie.