Inhaltsverzeichnis

1. Einführung in die Digital Intelligence Lösung
2. Kernmodule der Digital Intelligence
3. Wichtige Ausrüstung & Projektbeispiele
4. FAQ

1. Einführung in die Digital Intelligence Lösung-IoT-gesteuerte Transformation für das Futtermittelproduktionsmanagement

Traditionelle Futtermühlen verlassen sich auf begrenzte Daten aus Kontrollräumen und verfügen nicht über tiefgreifende Analysen. Manuelle Inspektionen erkennen sichtbare Fehler (z. B. Materiallecks), können aber Geräte nicht rund um die Uhr überwachen oder Trends analysieren.

1.1 Vorteile des IoT-Systems:

(1)Intelligentes Geräte-Management:

Vorausschauende Wartung reduziert ungeplante Ausfallzeiten um 42 %, senkt die Betriebs- und Wartungskosten um 35 % und verlängert die Lebensdauer der Geräte um 15 %.

(2)Optimierte Produktionseffizienz:

Dynamische Anpassung von Parametern (z. B. Mahlgrad, Pelletiertemperatur) erhöht die Produktqualifikationsrate auf 99,6 % und reduziert den Energieverbrauch um 8,7 % pro Tonne.

(3)Präzise Energie Steuerung:

Visualisierung von Spitzen-/Nebenzeiten und intelligente Planung sparen 870.000 kWh/Jahr, reduzieren den Dampfverbrauch um 13 % und bringen jährliche Energieeinsparungen von ¥1,6 Millionen. 

1.2 Merkmale:

² Echtzeit-Multi-Terminal-Überwachung (Telefon/PC/TV) für Datenberichte, Energiekurven und Warnmeldungen (z. B. Motorüberlastung, Lagertemperatur).

² Automatische Erstellung von Geräteauslastungs-, Produktionsanalysen und standardisierten Berichten (99,98 % Datengenauigkeit).

² Edge-to-Cloud-Architektur mit Datenerfassung im Millisekundenbereich über industrielle IoT-Gateways.

1.3 Schlüsselmodule:

Ø Strom-, Temperatur- und Vibrationssensoren zur Fehlervermeidung (z. B. Motor-Kurzschlüsse).

Ø Überwachung des Kühlsystems zur Vermeidung von kondensationsbedingter Verderbnis.

Ø Visuelle Erkennung für nicht-kommunikative Messgeräte (z. B. Feuchtigkeitserkennung).

2. Kernmodule der Digital Intelligence

Host-Geräte-IoT-System:Energieeffizienz-Management, Echtzeit-Statusüberwachung, Anomalie-Warnungen und Produktionsanalyse.

                                                                                                                                Energiemanagement A

                                                                                                                               Energiemanagement B

Geräteeffizienz-Management

Gerätestatus-Management

Geräteanomalie-Management

Es kann den Motor des Geräts überwachen, um zu verhindern, dass der Motor aufgrund eines Kurzschlusses zwischen den Windungen durchbrennt. Wenn der Strom des Abschnitts hoch ist oder sich länger als eine bestimmte Zeit im Leerlauf befindet, gibt die Website eine Frühwarnung aus, und wenn die Website nicht verarbeitet wird, geht die Frühwarnung in den Anomaliebericht ein.

                                             Kapazitätsberichte

    Einschließlich des Berichts über den Stromverbrauch pro Tonne Host-Geräte oder Produktionslinie, einschließlich der stündlichen Leistung von Host-Geräten oder Produktionslinie usw., einschließlich des Dampfverbrauchs pro Tonne Host-Geräte oder Produktionslinie usw.

Visuelles Erkennungsmodul des Instruments.                                                                                                                                               Online-Feuchtigkeitserkennungsmodul

Einige Instrumente können nicht durch Kommunikation erfasst werden, sondern durch Vision                                                        Erkennung von Kühlfeuchtigkeit und Fertigproduktfeuchtigkeit                       

3. Anwendungsfälle

Fall 1: Reduzierung der Leerlaufzeit von 360 Stunden (Mai) auf 85 Stunden/Monat, wodurch 1.857 $ / Monat an Stromkosten eingespart werden (basierend auf dem Wechselkurs: 1 USD ≈ 7 CNY).

Fall 2: Reduzierung der Laufzeit der Hilfsgeräte um 50 %, wodurch Energieverschwendung vermieden wird.

Fall 3: Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten von 30 auf 2-3 Stunden/Monat durch vorausschauende Wartung.

Vorteile: Vor der Verwendung des Moduls hatte eine Futtermühle in Putian eine ungeplante Abschaltung von etwa 30 Stunden pro Monat, und jetzt beträgt die ungeplante Ausfallzeit pro Monat etwa 2-3 Stunden. Die App für die vorbeugende Wartung hat einen QR-Code vor Ort, und der Mechaniker muss ihn jeden Tag für die vorbeugende Wartung scannen

Fall 4: Verbesserung der Effizienz von Pelletierer und Extruder um 4 %, wodurch Kosten von 1.428 $+/Monat eingespart werden.

Fall 5: Vorteile: Charge 2 des Mischers, durch die Bemühungen der Organisation, von 9P/H auf 10P/H, wurde die Organisationseffizienz stark verbessert.

Fall 6: Verlagerung von 15 % des Spitzenstromverbrauchs in die Nebenzeiten, wodurch 428 $ / Monat an Stromgebühren eingespart werden.

3. Projektinstallationsort

4. FAQ

Q1: Was macht das System?

A: Digitalisiert Geräteabläufe für datengesteuerte Produktionsoptimierung, Energieeinsparungen und Effizienz.

Q2: Kompatibilität mit vorhandenen Geräten?

A: Nicht-invasive Installation über Sensoren und Software; keine Hardwareänderungen erforderlich.

Q3: Lieferzeit?

A: 45–60 Tage, abhängig vom Projektumfang.

Q4: Installationsprozess?

A: Modulare Hardware; erfordert grundlegende elektrische Kenntnisse.

Q5: Kundendienst?

A: Lebenslanger Support mit 3 Jahren kostenlosem Service; danach minimale jährliche Gebühren.