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スマート フィード ミル

スマート フィード ミル

2025-04-21

目次

  1. デジタルインテリジェンスソリューションの紹介
  2. コアデジタルインテリジェンスモジュール
  3. 主要設備とプロジェクト事例
  4. よくある質問

1. デジタルインテリジェンスソリューションの紹介-飼料生産管理のためのIoT主導の変革

従来の飼料工場は、制御室からの限られたデータに依存しており、詳細な分析が不足していました。目視検査では、目に見える欠陥(材料漏れなど)を検出できますが、24時間365日の設備監視や傾向分析はできませんでした。

1.1 IoTシステムの利点:

(1)スマート設備管理:

予知保全により、計画外のダウンタイムを42%削減し、O&Mコストを35%削減し、設備の寿命を15%延長します。

(2)最適化された生産効率:

パラメータ(粉砕サイズ、ペレット化温度など)の動的調整により、製品合格率を99.6%に向上させ、エネルギー消費量を1トンあたり8.7%削減します。

(3)精密なエネルギー制御:

ピーク/オフピーク電力の可視化とスマートスケジューリングにより、年間87万kWhを節約し、蒸気消費量を13%削減し、年間160万円のエネルギー節約を実現します。. 

1.2 特徴:

² データレポート、エネルギー曲線、アラート(モーター過負荷、ベアリング温度など)のためのリアルタイムマルチターミナルモニタリング(電話/PC/TV)。

² 設備利用率、生産分析、標準化されたレポートの自動生成(データ精度99.98%)。

² 産業用IoTゲートウェイを介したミリ秒レベルのデータ収集によるエッジツークラウドアーキテクチャ。

1.3 主要モジュール:

Ø 故障防止のための電流、温度、振動センサー(モーター短絡など)。

Ø 結露による損傷を防ぐための冷却システム監視。

Ø 非通信メーターの視覚認識(水分検出など)。

 

2. コアデジタルインテリジェンスモジュール

ホスト設備IoTシステム:エネルギー効率管理、リアルタイムステータス監視、異常アラート、生産分析。

                                                                    最新の会社の事例について [#aname#]

                                                                                                                                エネルギー管理A

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                                                                                                                               エネルギー管理B

毎日のエネルギー消費量分布分析



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各設備の毎日のエネルギー消費量が自動的に読み取られ、計算されます


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設備効率管理


デバイスの電源オン状態のリアルタイム監視


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 各デバイスの月間稼働率をリアルタイムで把握


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デバイスステータス管理

24時間グラフにより、デバイスの状態を簡単に確認できます。同時に、過去のデータもあり、前月と前年の過去のデータを確認できます。

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 スタンドアロングラフは、次のことを反映できます。1. 式の切り替えの時間と効率。2. ホストがアイドル状態かどうか。3. 設備がアイドル状態かどうか。4. 起動が非効率的かどうか。5. ホストの生産効率を比較する

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設備異常管理

設備のモーターを監視して、巻線間の短絡によるモーターの焼損を防ぐことができます。セクションの電流が高い場合、または一定時間以上アイドル状態の場合、現場は早期警告を発し、現場で処理が行われない場合、早期警告は異常レポートに入ります。

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現場警告

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                                             容量レポート

    ホスト設備または生産ラインのトンあたりの電力消費量、ホスト設備または生産ラインの1時間あたりの出力など、ホスト設備または生産ラインのトンあたりの蒸気消費量などを含みます

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粉砕機制御モジュール

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 クーラー温度差制御モジュール

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レーダーリアルタイム材料メーターモジュール

サイロ、原料バルクサイロ、完成品バルクサイロ、計量サイロ、粉砕サイロ、完成品サイロの材料の深さを収集します

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 通信モジュール 

 蒸気、エアコンプレッサー、水、フローバルクスケール、オイルスケールなど用(オプション)蒸気、空気圧、水、フローバルクスケール、オイルスケール、トラックスケール用の通信モジュールがあり、自動的に収集できます

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計器の視覚認識モジュール                                                                                                                                               オンライン水分検出モジュール

一部の計器は通信で収集できませんが、視覚で収集できます                                                        冷却水分と完成品水分の検出                       


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3. 応用事例

事例1:アイドル時間を360時間(5月)から85時間/月に削減し、電気代を月額1,857ドル節約(為替レート:1 USD ≈ 7 CNYに基づく)。

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事例2:補助設備の稼働時間を50%削減し、エネルギーの無駄を回避。

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事例3:予知保全により、計画外のダウンタイムを月間30時間から2〜3時間に削減。

メリット:モジュールを使用する前、莆田の飼料工場では、計画外のシャットダウンが月に約30時間ありましたが、現在は月間の計画外のダウンタイムは約2〜3時間です。予防保全用のアプリには、現場にQRコードがあり、整備士は毎日予防保全のためにそれをスキャンする必要があります

事例4:ペレタイザーとエクストルーダーの効率を4%向上させ、コストを月額1,428ドル以上節約。


  • ホストのリアルタイムパラメータ、負荷率
  • 補助設備の健全性
  • OEE
  • リアルタイムの低負荷警告
  • シャットダウン分析の数
  • 品種転換の時間
  • 生産量、電力トン
  • 消費レポート

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事例5:メリット:ミキサーのバッチ2は、組織の努力により、9P/Hから10P/Hに改善され、組織効率が大幅に向上しました。


  • 人員チームの効率を向上させる
  • ミキサーのバッチ
  • チームの比較
  • 起動曲線比較
  • チャート

 


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事例6:ピーク電力使用量の15%をオフピーク時間にシフトし、電気料金を月額428ドル節約。

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3. プロジェクト設置場所

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4. よくある質問

Q1:システムは何をしますか?

A:データ駆動型の生産最適化、省エネ、効率化のために、設備の運用をデジタル化します。

Q2:既存の設備との互換性?

A:センサーとソフトウェアによる非侵襲的な設置。ハードウェアの変更は不要です。

Q3:納期?

A:プロジェクト規模に応じて45〜60日。

Q4:インストールプロセス?

A:モジュール式ハードウェア。基本的な電気スキルが必要です。

Q5:アフターサービス?

A:3年間の無料サービスを含む生涯サポート。その後は最小限の年間料金。