Περιεχόμενα

1. Εισαγωγή στην Ψηφιακή Ευφυΐα
2. Βασικές Ενότητες Ψηφιακής Ευφυΐας
3. Βασικός Εξοπλισμός & Παρουσίαση Έργου
4. Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

1. Εισαγωγή στην Ψηφιακή Ευφυΐα-Μετασχηματισμός που βασίζεται στο IoT για τη Διαχείριση Παραγωγής Ζωοτροφών

Τα παραδοσιακά εργοστάσια ζωοτροφών βασίζονται σε περιορισμένα δεδομένα από τα κέντρα ελέγχου, χωρίς βαθιά αναλυτική ικανότητα. Οι χειροκίνητες επιθεωρήσεις εντοπίζουν ορατά ελαττώματα (π.χ., διαρροές υλικών), αλλά αποτυγχάνουν να παρακολουθούν τον εξοπλισμό 24/7 ή να αναλύουν τάσεις.

1.1 Πλεονεκτήματα Συστήματος IoT:

(1)Έξυπνη Διαχείριση Εξοπλισμού:

Η προγνωστική συντήρηση μειώνει τον μη προγραμματισμένο χρόνο διακοπής λειτουργίας κατά 42%, μειώνει το κόστος λειτουργίας και συντήρησης κατά 35% και παρατείνει τη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού κατά 15%.

(2)Βελτιστοποιημένη Αποδοτικότητα Παραγωγής:

Η δυναμική προσαρμογή παραμέτρων (π.χ., μέγεθος άλεσης, θερμοκρασία σφαιροποίησης) αυξάνει το ποσοστό καταλληλότητας του προϊόντος στο 99,6% και μειώνει την κατανάλωση ενέργειας κατά 8,7% ανά τόνο.

(3)Ακριβής Έλεγχος Ενέργειας:

Η απεικόνιση αιχμής/εκτός αιχμής ηλεκτρικής ενέργειας και ο έξυπνος προγραμματισμός εξοικονομούν 870.000 kWh/έτος, μειώνουν την κατανάλωση ατμού κατά 13% και αποφέρουν ετήσια εξοικονόμηση ενέργειας ¥1,6 εκατομμύρια. 

1.2 Χαρακτηριστικά:

² Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο από πολλαπλά τερματικά (τηλέφωνο/PC/TV) για αναφορές δεδομένων, καμπύλες ενέργειας και ειδοποιήσεις (π.χ., υπερφόρτωση κινητήρα, θερμοκρασία ρουλεμάν).

² Αυτόματη δημιουργία αναφορών χρήσης εξοπλισμού, ανάλυσης παραγωγής και τυποποιημένων αναφορών (99,98% ακρίβεια δεδομένων).

² Αρχιτεκτονική από την άκρη στο cloud με συλλογή δεδομένων σε επίπεδο χιλιοστών του δευτερολέπτου μέσω βιομηχανικών πυλών IoT.

1.3 Βασικές Ενότητες:

Ø Αισθητήρες ρεύματος, θερμοκρασίας και δόνησης για την πρόληψη βλαβών (π.χ., βραχυκυκλώματα κινητήρα).

Ø Παρακολούθηση συστήματος ψύξης για την αποφυγή αλλοίωσης που προκαλείται από συμπύκνωση.

Ø Οπτική αναγνώριση για μη επικοινωνιακά μετρητές (π.χ., ανίχνευση υγρασίας).

2. Βασικές Ενότητες Ψηφιακής Ευφυΐας

Σύστημα IoT Εξοπλισμού Υποδοχής:Διαχείριση ενεργειακής απόδοσης, παρακολούθηση κατάστασης σε πραγματικό χρόνο, ειδοποιήσεις ανωμαλιών και ανάλυση παραγωγής.

                                                                                                                                Διαχείριση Ενέργειας Α

                                                                                                                               Διαχείριση Ενέργειας Β

Διαχείριση απόδοσης εξοπλισμού

Διαχείριση κατάστασης συσκευής

Διαχείριση ανωμαλιών εξοπλισμού

Μπορεί να παρακολουθεί τον κινητήρα του εξοπλισμού για να αποτρέψει την καύση του κινητήρα λόγω βραχυκυκλώματος μεταξύ των στροφών Όταν το ρεύμα του τμήματος είναι υψηλό ή ρελαντί για περισσότερο από ένα ορισμένο χρονικό διάστημα, ο ιστότοπος θα εκδώσει έγκαιρη προειδοποίηση και όταν ο ιστότοπος δεν υποβληθεί σε επεξεργασία, η έγκαιρη προειδοποίηση θα εισέλθει στην ανώμαλη αναφορά.

                                             Αναφορές χωρητικότητας

    Συμπεριλαμβανομένης της αναφοράς κατανάλωσης ενέργειας ανά τόνο εξοπλισμού κεντρικού υπολογιστή ή γραμμής παραγωγής, συμπεριλαμβανομένης της ωριαίας παραγωγής εξοπλισμού κεντρικού υπολογιστή ή γραμμής παραγωγής κ.λπ., συμπεριλαμβανομένης της κατανάλωσης ατμού ανά τόνο εξοπλισμού κεντρικού υπολογιστή ή γραμμής παραγωγής κ.λπ.

Μονάδα οπτικής αναγνώρισης του οργάνου.                                                                                                                                               Μονάδα ανίχνευσης υγρασίας on-line

Ορισμένα όργανα δεν μπορούν να συλλεχθούν μέσω επικοινωνίας, αλλά μπορούν να συλλεχθούν με όραση                                                        Ανίχνευση υγρασίας ψύξης και υγρασίας τελικού προϊόντος                       

3. Παραδείγματα Εφαρμογών

Παράδειγμα 1: Μειώθηκε ο χρόνος αδράνειας από 360 ώρες (Μάιος) σε 85 ώρες/μήνα, εξοικονομώντας 1.857 $/μήνα σε ηλεκτρική ενέργεια (βάσει συναλλαγματικής ισοτιμίας: 1 USD ≈ 7 CNY).

Παράδειγμα 2: Μείωση του χρόνου εκτέλεσης βοηθητικού εξοπλισμού κατά 50%, αποφεύγοντας τη σπατάλη ενέργειας.

Παράδειγμα 3: Μείωση του μη προγραμματισμένου χρόνου διακοπής λειτουργίας από 30 σε 2-3 ώρες/μήνα μέσω προγνωστικής συντήρησης.

Οφέλη: Πριν από τη χρήση της μονάδας, ένα εργοστάσιο ζωοτροφών στο Putian είχε μια μη προγραμματισμένη διακοπή λειτουργίας περίπου 30 ωρών ανά μήνα και τώρα ο μη προγραμματισμένος χρόνος διακοπής λειτουργίας ανά μήνα είναι περίπου 2-3 ώρες. Η εφαρμογή για προληπτική συντήρηση θα έχει έναν κωδικό QR στον ιστότοπο και ο μηχανικός πρέπει να τον σαρώσει κάθε μέρα για προληπτική συντήρηση

Παράδειγμα 4: Βελτιώθηκε η απόδοση του σφαιροποιητή και του εξωθητή κατά 4%, εξοικονομώντας 1.428 $/μήνα+ σε κόστος.

Παράδειγμα 5: Οφέλη: Η παρτίδα 2 του μίξερ, μέσω των προσπαθειών του οργανισμού, από 9P/H σε 10P/H, η οργανωτική απόδοση έχει βελτιωθεί πολύ.

Παράδειγμα 6: Μετατόπιση της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας κατά 15% στην αιχμή σε ώρες εκτός αιχμής, εξοικονομώντας 428 $/μήνα σε χρεώσεις ηλεκτρικής ενέργειας.

3. Τοποθεσία εγκατάστασης του έργου

4. Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

Ε1: Τι κάνει το σύστημα;

Α: Ψηφιοποιεί τις λειτουργίες του εξοπλισμού για βελτιστοποίηση της παραγωγής βάσει δεδομένων, εξοικονόμηση ενέργειας και απόδοση.

Ε2: Συμβατότητα με υπάρχοντα εξοπλισμό;

Α: Μη επεμβατική εγκατάσταση μέσω αισθητήρων και λογισμικού. δεν απαιτούνται τροποποιήσεις υλικού.

Ε3: Χρονοδιάγραμμα παράδοσης;

Α: 45–60 ημέρες, ανάλογα με την κλίμακα του έργου.

Ε4: Διαδικασία εγκατάστασης;

Α: Αρθρωτό υλικό. απαιτεί βασικές ηλεκτρικές δεξιότητες.

Ε5: Εξυπηρέτηση μετά την πώληση;

Α: Δια βίου υποστήριξη με 3 χρόνια δωρεάν σέρβις. ελάχιστες ετήσιες χρεώσεις στη συνέχεια.