Si vous possédez ou gérez une meunerie d’aliments pour animaux, vous connaissez probablement déjà ce sentiment.
Vous êtes loin de l'usine -- une réunion avec un fournisseur, un autre site, un voyage d'affaires -- et quelque part au fond de votre esprit, les mêmes questions reviennent.
La production est-elle en bonne voie aujourd’hui ? L'équipe de nuit a-t-elle connu des arrêts ? Le moulin à granulés fonctionne-t-il normalement ?
Vous appelez le directeur de l'usine. Il dit que tout va bien. Vous n'êtes pas sûr de le croire – non pas parce qu'il est malhonnête, mais parce que « bien » basé sur une procédure pas à pas est très différent de « bien » soutenu par des données.
La solution conventionnelle consiste en des appels téléphoniques et des mises à jour de messagerie. Les responsables de production envoient un rapport matinal. Un superviseur appelle si quelque chose de grave se produit.
Le problème est que ce système ne fait apparaître que les informations que quelqu'un décide de partager. Des chiffres d’apparence normale peuvent cacher de vrais problèmes. Une machine fonctionnant à 60% de la capacité cible ne génère pas forcément un appel. Un pic d'énergie anormal à 2 heures du matin n'est pas mentionné dans le rapport du matin.
Les responsables qui s'appuient uniquement sur des rapports manuels travaillent toujours avec des informations filtrées - et ils ne savent pas toujours ce qui a été filtré.
Un système IoT pour une usine d'aliments pour animaux avec accès mobile donne aux gestionnaires une visibilité directe sur les opérations de l'usine depuis leur téléphone, sans attendre que quelqu'un rédige un rapport.
Ce qui est généralement disponible en un coup d'œil :
Quelles machines sont en marche, lesquelles sont inactives, lesquelles ont déclenché une alarme. Il ne s'agit pas d'un résumé : l'état réel en temps réel de l'atelier de production.
Chiffres de production horaires et postés par rapport aux objectifs. Si la production sur l’équipe en cours tend à 15 % en dessous de la normale, vous le voyez en temps réel.
Consommation électrique actuelle par machine ou ligne. Utile pour repérer une consommation anormale avant qu’elle n’apparaisse comme une surprise sur la facture d’électricité.
Un journal horodaté de chaque événement anormal, ce qui l'a déclenché et combien de temps il a duré. Si quelque chose s'est produit à 3 heures du matin, vous avez le dossier complet.
Si les inspections programmées ont été effectuées et si des problèmes ouverts sont en retard.
La surveillance mobile devient encore plus utile lors de la gestion de plusieurs usines ou lorsque les cadres supérieurs voyagent fréquemment. La possibilité de comparer l’efficacité de la production, la consommation d’énergie ou la conformité de la maintenance sur plusieurs sites – à partir de la même interface, sur n’importe quel appareil – change ce qui est possible en termes de surveillance.
Cela change également la responsabilité. Lorsque les données de performance sont visibles en temps réel, l'exécution dans l'usine a tendance à s'améliorer, car la norme devient plus claire et mesurable.