İçindekiler
Dijital Zeka Çözümüne Giriş
Temel Dijital Zeka Modülleri
Anahtar Ekipman ve Proje Tanıtımı
SSS
1. Dijital Zeka Çözümüne Giriş-Yem Üretim Yönetimi için IoT Destekli Dönüşüm
Geleneksel yem fabrikaları, derinlemesine analizlerden yoksun, kontrol odalarından elde edilen sınırlı verilere güvenmektedir. Manuel incelemeler, görünür arızaları (örneğin, malzeme sızıntıları) tespit eder, ancak ekipmanı 7/24 izleyemez veya eğilimleri analiz edemez.
1.1 IoT Sistemi Avantajları:
(1)Akıllı Ekipman Yönetimi:
Tahmine dayalı bakım, planlanmamış duruş süresini %42 azaltır, O&M maliyetlerini %35 düşürür ve ekipman ömrünü %15 uzatır.
(2)Optimize Edilmiş Üretim Verimliliği:
Parametrelerin dinamik olarak ayarlanması (örneğin, öğütme boyutu, peletleme sıcaklığı), ürün uygunluk oranını %99,6'ya çıkarır ve enerji tüketimini ton başına %8,7 azaltır.
(3)Hassas Enerji Kontrolü:
Tepe/tepe-dışı elektrik görselleştirme ve akıllı planlama, yılda 870.000 kWh tasarruf sağlar, buhar tüketimini %13 azaltır ve yıllık 1,6 milyon ¥ enerji tasarrufu sağlar.
1.2 Özellikler:
² Veri raporları, enerji eğrileri ve uyarılar (örneğin, motor aşırı yüklenmesi, yatak sıcaklığı) için gerçek zamanlı çok terminalli izleme (telefon/PC/TV).
² Ekipman kullanımı, üretim analizi ve standart raporların otomatik olarak oluşturulması (%99,98 veri doğruluğu).
² Endüstriyel IoT ağ geçitleri aracılığıyla milisaniye düzeyinde veri toplama ile kenardan buluta mimarisi.
1.3 Temel Modüller:
Ø Arıza önleme için akım, sıcaklık ve titreşim sensörleri (örneğin, motor kısa devreleri).
Ø Yoğuşmadan kaynaklanan bozulmayı önlemek için soğutma sistemi izleme.
Ø İletişim kurmayan sayaçlar için görsel tanıma (örneğin, nem tespiti).
2. Temel Dijital Zeka Modülleri
Ana Ekipman IoT Sistemi:Enerji verimliliği yönetimi, gerçek zamanlı durum izleme, anomali uyarıları ve üretim analizi.
Enerji Yönetimi A
Enerji Yönetimi B
Günlük enerji tüketim dağılım analizi
Her bir ekipmanın günlük enerji tüketimi otomatik olarak okunur ve hesaplanır
Ekipman verimliliği yönetimi
Cihazın açık/kapalı durumunun gerçek zamanlı izlenmesi
Her cihazın aylık çalışma oranına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük elde edin
Cihaz durumu yönetimi
24 saatlik grafik, cihazın durumunu görmeyi kolaylaştırır. Aynı zamanda, önceki ayın ve önceki yılın geçmiş verileri olabilen geçmiş veriler de vardır.
Bağımsız grafik, şunları yansıtabilir: 1. Formül değiştirme zamanı ve verimliliği; 2. Ana bilgisayarın rölantide olup olmadığı; 3. Ekipmanın rölantide olup olmadığı; 4. Başlatmanın verimsiz olup olmadığı; 5. Ana bilgisayarın üretim verimliliğini karşılaştırın
Ekipman anomali Yönetimi
Ekipmanın motorunun, sargılar arasında kısa devre nedeniyle yanmasını önlemek için izleyebilir. Bölümün akımı yüksek veya belirli bir süreden fazla rölantide kaldığında, site bir erken uyarı yayınlayacak ve site işlenmediğinde, erken uyarı anormal rapora girecektir.
Yerinde uyarı
Kapasite raporları
Ana ekipman veya üretim hattının ton başına enerji tüketimi raporu dahil olmak üzere, ana ekipman veya üretim hattının saatlik çıktısı dahil olmak üzere, ana ekipman veya üretim hattının ton başına buhar tüketimi dahil olmak üzere
Öğütücü kontrol modülü
Soğutucu sıcaklık farkı kontrol modülü
Radar gerçek zamanlı malzeme ölçer modülü
Silolardaki, ham madde yığın silolarındaki, bitmiş ürün yığın silolarındaki, dozaj silolarındaki, kırma silolarındaki ve bitmiş ürün silolarındaki malzeme derinliği toplanır
İletişim modülü
buhar, hava kompresörü, su, akış yığın terazileri, yağ terazileri vb. için (isteğe bağlı) Buhar, hava basıncı, su, akış yığın terazisi, yağ terazisi ve kantarı için otomatik olarak toplanabilen bir iletişim modülü vardır
Enstrümanın görsel tanıma modülü. Çevrimiçi nem tespit modülü
Bazı enstrümanlar iletişim yoluyla toplanamaz, ancak görüş yoluyla toplanabilir Soğutma nemi ve bitmiş ürün neminin tespiti
3. Uygulama Örnekleri
Örnek 1: Rölanti süresi 360 saatten (Mayıs) 85 saat/ay'a düşürüldü, 1.857$/ay elektrik tasarrufu sağlandı (döviz kuru baz alınarak: 1 USD ≈ 7 CNY).
Örnek 2: Yardımcı ekipman çalışma süresi %50 azaltıldı, enerji israfı önlendi.
Örnek 3: Tahmine dayalı bakım yoluyla planlanmamış duruş süresi 30'dan 2-3 saat/ay'a düşürüldü.
Faydaları: Modülü kullanmadan önce, Putian'daki bir yem fabrikasında ayda yaklaşık 30 saatlik planlanmamış bir duruş vardı ve şimdi ayda yaklaşık 2-3 saatlik planlanmamış bir duruş var. Önleyici bakım uygulaması sahada bir QR kodu içerecek ve mekanikerin önleyici bakım için her gün taraması gerekiyor
Örnek 4: Peletleyici ve ekstrüder verimliliği %4 artırıldı, maliyetlerden 1.428$/ay+ tasarruf sağlandı.
Ana bilgisayarın gerçek zamanlı parametreleri, yük oranı
Yardımcı ekipmanın sağlığı
OEE
Gerçek zamanlı düşük yük uyarısı
kapanma analizi sayısı
Çeşit dönüşüm zamanı
Üretim Çıktısı, Güç Tonu
Tüketim Raporu
Örnek 5: Faydaları: Mikserin 2. partisi, organizasyonun çabalarıyla, 9P/H'den 10P/H'ye yükseldi, organizasyonel verimlilik çok arttı.
Personel ekibi verimliliğini artırın
Mikserin partisi
Ekiplerin karşılaştırması
Başlangıç Eğrisi Karşılaştırması
Grafik
Örnek 6: Elektrik kullanımının %15'ini tepe saatlerinden tepe-dışı saatlere kaydırdı, elektrik faturalarından 428$/ay tasarruf sağladı.
3.Proje kurulum yeri
4.SSS
S1: Sistem ne işe yarar?
C: Veriye dayalı üretim optimizasyonu, enerji tasarrufu ve verimlilik için ekipman operasyonlarını dijitalleştirir.
S2: Mevcut ekipmanlarla uyumluluk?
C: Sensörler ve yazılımlar aracılığıyla invazif olmayan kurulum; donanım değişikliği gerekmez.
S3: Teslimat zaman çizelgesi?
C: Proje ölçeğine bağlı olarak 45–60 gün.
S4: Kurulum süreci?
C: Modüler donanım; temel elektrik becerileri gerektirir.
S5: Satış sonrası hizmet?
C: 3 yıl ücretsiz hizmet ile ömür boyu destek; daha sonra minimum yıllık ücretler.